winpythonからTheano/Kerasを使う

Rと違ってPythonの環境を整えるのは結構面倒くさい．
Anaconda使えって話なんだけど，諸事情によりWinpythonのポータビリティが心地よいこともある．
ダウンロード激重だけどオールインワンだし，環境変数のPATH通すところとか億劫でなければ，比較的使いやすいと思う．
http://winpython.github.io/

そんな環境でTHEANO/KERASを使う時の注意点
（以下はWinPython-64bit-3.5.2.2Qt5を想定）

まず，最初からWinpythonにTheanoやらKerasやらは入ってる．
だけど，使えるようになっていない(と思う．)

何も考えないで
import keras
とすると，やたらといろいろ怒られる．
All-in-oneのWinpythonながら，細かいところまでは気配りできていない．

まず，mklがあるnumpy使えよ，と怒られる．
MKLってのは，近年フリーで提供されるようになった，Intel謹製Math Kernel Libraryってので，行列計算を高速化するヤツね．
（脱線するが，de-facto standardのintel visual Fortranは高すぎねーか?）

従順な私は，
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
から，
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/dp2ng7en/numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
をダウンロードして，
WinPython Control Panel.exe > Add packages > ファイル選択 でインストールする．
（適宜Versionに合わせてDLすべし．激重かつ激遅．）

その前に，WinPython Control Panel.exe の Uninstall packagesタブからNumpyをアンインストールすることを忘れない．

これでimport kerasをし．．．．てもまだ怒られる．
どうやらC++のコンパイルができないらしい．
Rtools（https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools）を入れてたからgccは入ってるはずなのに!!

よくよく聞いてみると，64bitのコンパイルができないとかなんとか言ってる．
どうも，mingw_64にパスが通っていなかったらしい．

環境変数のPATHに，私の場合 C:\Rtools\mingw_64\bin; を追加して，

>>> import keras
Using Theano backend.

成功なのだ!!